Teaching
Teaching activity is listed by academic year. Degree names, course names, and TFM titles are intentionally kept in Spanish.
2025–2026
- Estadística — Grado en Enfermería
- Estadística — Grado en Enfermería (Plan 2024)
- Fundamentos de la Investigación en Salud y Bioética — Grado en Medicina
- Estadística I: Tratamiento y análisis de datos mediante un paquete informático — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Estadística II: Métodos avanzados — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Minería de datos — Máster Universitario en Estadística Aplicada
- Metodología en biología molecular y celular — Máster Universitario en Investigación y Avances en Inmunología Molecular y Celular
2024–2025
- Estadística — Grado en Enfermería
- Análisis Estadístico con Ordenador de Datos Médico — Grado en Medicina
- Estadística I: Tratamiento y análisis de datos mediante un paquete informático — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Estadística II: Métodos avanzados — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Minería de datos — Máster Universitario en Estadística Aplicada
- Metodología en biología molecular y celular — Máster Universitario en Investigación y Avances en Inmunología Molecular y Celular
- TFM: Análisis de diferentes métricas en matrices de confusión para problemas de clasificación con clases no balanceadas — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Matrícula de Honor (9.5)
- TFM: Revisión de metodologías de meta-análisis basadas en análisis de información auxiliar de genes — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Notable (8.5)
- TFM: Análisis de perfiles transcripcionales de genes regulados por interferones en lupus eritematoso sistémico — Calificación pendiente/visible parcialmente en la fuente pública
2023–2024
- Bioestadística — Grado en Biología
- Estadística — Grado en Enfermería
- Métodos Básicos de Bioestadística — Grado en Estadística
- Bioestadística — Grado en Medicina
- Estadística I: Tratamiento y análisis de datos mediante un paquete informático — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Estadística II: Métodos avanzados — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Minería de datos — Máster Universitario en Estadística Aplicada
- TFM: Evaluación de técnicas de preprocesamiento para problemas de clasificación con datos desequilibrado — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Sobresaliente (9.0)
2022–2023
- Estadística — Grado en Enfermería
- Métodos Básicos de Bioestadística — Grado en Estadística
- Bioestadística — Grado en Medicina
- Estadística I: Tratamiento y análisis de datos mediante un paquete informático — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Estadística II: Métodos avanzados — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Minería de datos — Máster Universitario en Estadística Aplicada
- TFM: Análisis de falsos positivos en la técnica GSEA, aplicación al paquete mCSEA — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Sobresaliente (9.8)
- TFM: Predicción de variables clínicas a partir de firmas de expresión génica — Máster Universitario en Genética y Evolución — Calificación: Notable (7.5)
2021–2022
- Estadística — Grado en Enfermería
- Bioestadística — Grado en Medicina
- Fundamentos de la Investigación en Salud y Bioética — Grado en Medicina
- Estadística I: Tratamiento y análisis de datos mediante un paquete informático — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Estadística II: Métodos avanzados — Máster Universitario en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo (NUTRENVIGEN G+D Factors)
- Minería de datos — Máster Universitario en Estadística Aplicada
- TFM: Redes neuronales basadas en información biológica para tareas de clasificación en enfermedades complejas — Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores — Calificación: Sobresaliente (9.6)
- TFM: Técnicas estadísticas y de machine learning para el análisis integrado de datos multiómicos — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Sobresaliente (9.6)
2020–2021
- Bioestadística — Grado en Biología
- Estadística — Grado en Enfermería
- Análisis Estadístico con Ordenador de Datos Médico — Grado en Medicina
- Bioestadística — Grado en Medicina
- Fundamentos de la Investigación en Salud y Bioética — Grado en Medicina
- Estadística I: Fundamentos de Estadística Aplicada — Máster Universitario en Investigación en Actividad Física y Deporte
- Regresión Logística, Regresión de Poisson y Modelos de Supervivencia — Máster Universitario en Investigación y Avances en Medicina Preventiva y Salud Pública
- TFM: Análisis de tendencias en investigación de COVID-19 — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Notable (8.5)
- TFM: Análisis de datos de metiloma: detección de regiones diferencialmente metiladas — Máster Universitario en Genética y Evolución — Calificación: Notable (8.5)
2019–2020
- Bioestadística — Grado en Biología
- Estadística — Grado en Enfermería
- Fundamentos de la Investigación en Salud y Bioética — Grado en Medicina
- Métodos Básicos de Bioestadística — Grado en Estadística
- Técnicas Cuantitativas Aplicadas al Medio Ambiente — Grado en Ciencias Ambientales
- Análisis de Datos — Grado en Estadística
- Estadística Aplicada al Medio Ambiente — Grado en Ciencias Ambientales
- TFM: Análisis transcriptómico en pacientes de enfermedades autoinmunes — Máster Universitario en Genética y Evolución — Calificación: Sobresaliente (9.6)
2018–2019
- TFM: Integración de datos y clustering: análisis y contribución a la investigación del cáncer — Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores — Calificación: Matrícula de Honor (9.6)
- TFM: Meta Análisis de estudios de Expresión Génica en enfermedades complejas — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Matrícula de Honor (10)
- TFM: Bioinformática y Biología Computacional — Máster Universitario en Genética y Evolución — Calificación: Sobresaliente (9.8)
- TFM: Survival Analysis from Pathways and Transcriptomics Data — Máster Universitario en Investigación Traslacional y Medicina Personalizada — Calificación: Matrícula de Honor (10)
2016–2017
- TFM: Análisis integrado de perfiles de metiloma — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Matrícula de Honor (10)
- TFM: Análisis de patrones de expresión génica en enfermedades autoinmunes sistémicas mediante factorización de matrices no negativas — Máster Universitario en Genética y Evolución — Calificación: Sobresaliente (9.5)
2015–2016
- TFM: Explotación bioinformática de datos del proyecto The Cancer Genome Atlas — Máster Universitario en Genética y Evolución — Calificación: Sobresaliente (9.0)
2014–2015
- TFM: Desarrollo y aplicaciones de técnicas de metaanálisis en estudios de asociación genética — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Matrícula de Honor (10)
2013–2014
- TFM: Análisis de datos en Bioinformática: asociación entre mutuaciones puntuales y patrones de expresión génica — Máster Universitario en Estadística Aplicada — Calificación: Sobresaliente (10)